AI画图出现多手指的原因主要有以下几点：
手部形态变化复杂：
相比于人脸，手的形态变化要复杂得多。手指可以自由弯曲、张开、握拳，每个关节都有不同的运动方式，加上不同角度、光影和握持物体时的形变，使得AI很难准确预测并生成合理的手部形态。
训练数据不足：
AI的学习主要依赖于海量的图片数据，但在训练数据集中，清晰标注手部的高质量图片相对较少。更重要的是，人手经常在图片中被遮挡或者处于非主角地位，导致AI生成时缺乏足够的参考信息。
结构理解的难度：
人的大脑擅长识别人脸，也容易发现手部结构的细微错误，而AI生成模型往往是基于像素和模式匹配来进行“想象”，它可能知道手应该有五根手指，但不一定理解手指的精确位置和比例。这就是为什么AI生成的手有时候会多出一根手指，或者手指交错错乱。
AI的全局与局部认知矛盾：
AI生成图片时，会先绘制整体轮廓，再填充细节。在这个过程中，AI可能会在整体轮廓阶段错误地添加手指，或者在细节填充阶段未能正确修正这些错误。
标签数据的问题：
在大规模数据集中，标签的准确性至关重要。然而，由于人为标注的局限性与错误，标签并不总能精确地反映实际情况。这就导致AI在学习如何正确生成手部细节时可能被误导，特别是当生成复杂的人体姿态时，多出来的手指就是AI未能充分理解或准确再现所学内容的体现。
AI的模仿行为：
AI绘图的本质是读取其他画师的作品，从而进行一种模仿。这种模仿行为可能导致AI在生成图像时出现多手指等细节错误，因为AI可能没有正确理解或复制人类手部的解剖结构。
综上所述，AI画图出现多手指的原因主要是由于手部形态的复杂性、训练数据的不足、结构理解的难度、全局与局部认知的矛盾、标签数据的问题以及AI的模仿行为。要解决这些问题，需要收集更多的手部数据，提高训练数据的质量和标注准确性，并改进AI的生成模型，使其更好地理解和再现手部结构。